Семантическое ядро

Опубликовано:

Это упорядоченный набор поисковых запросов, которые характеризуют вид деятельности, товары или услуги, предлагаемые сайтом. Применяется для расчёта показателей видимости и процента ТОП10, прогнозирования объёма органического трафика, формирование структуры страниц сайта, написания текстов и множества других задач.

Сперва стоит поговорить о самих запросах. У них существует собственный числовой показатель — частота (или частотность). Это то количество раз, которое пользователи вводят определенный запрос в поисковую систему за определенный период времени, обычно за месяц. Как правило, запросы дополнительно группирую по частоте на: высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ). Частотность зависит от тематики, поэтому абсолютные цифры могут отличаться. Чем выше частота у запроса, тем сложнее конкурировать по нему в выдаче. Таким образом, запросы ещё делят и по конкурентности: высококонкурентные, среднеконкурентные и низкоконкурентные. Частотность запросов может меняться, и если она в течение года меняется регулярно и прогнозируемо, то в таком случае говорят о сезонности запросов.

Частотность запросов позволяет определять сервис Яндекс Wordstat. Поскольку он, как и все сервисы Яндекса, ориентирован на страны с русскоговорящим населением, то применение его для работы с зарубежными проектами практически невозможно. Прямых аналогов ему не существует, но стоит отметить самые популярные: Google Keyword Planner, и Ahrefs Keywords Explorer.

Ещё есть Google Trends. Позволяет оценить популярность отдельного запроса с учетом локации и временного периода (аналогичный функционал имеется внутри Яндекс Wordstat).

У запросов есть интент, проще говоря это цель или намерение пользователя, с которым он обращается к поисковой системе. По интенту запросы делят на типы:

Первые отражают потребность пользователя найти и купить товар или заказать услугу. Информационные запросы нацелены на поиск сведений. Навигационные (или транзакционные) запросы позволяют найти конкретные модели товаров, компании, сайты, места и события. Мультимедийные запросы представляет собой поиск медиаматериалов: фотографий, аудио, видео. Часто мультимедийные и информационные запросы пересекаются.

Т.к. поисковая выдача учитывает местоположение пользователя, то и запросы могут быть:

Выдача по первым из них отличается по регионам. На результаты поиска по геонезависимым запросам местоположение пользователя не влияет.

Если запросы содержат название бренда, то они могут быть:

Зачастую SEO-специалисты отождествляют эти два понятия. Под брендовыми запросами подразумевают те, которые относятся непосредственно к продвигаемому сайту (т.е. витальные), а не к списку брендов, которые он может предложить в своем ассортименте. Запросы с упоминанием конкретных брендов или торговых марок в этом случае являются обычными запросами.

Каждый, отдельный взятый, набор запросов в семантическом ядре называют кластером. Группировку и упорядочивание запросов называют кластеризацией. Кластеризация упрощает работу с семантическим ядром. Основных методов кластеризации два:

Первый трудозатратнее, и он чаще применяется для семантических ядер небольшого объёма. Второй, как правило, применяют для больших ядер с целью экономии времени. Но некоторые стратегии продвижения сайта основываются именно на методологии кластеризации по поисковой выдаче.

Суть первого метода заключается в группировке запросов исходя из потребности пользователя, или проблемы которую он хочет решить через свой запрос. Можно привести аналогию с папками и файлами на компьютере: в папке "Фотографии" хранятся фото, в папке "Документы" лежат таблицы или документы, и т.д.Готовое ядро, созданное по такому методу, можно представить в виде дерева.

Кластеризацию по выдаче (или по ТОП'у) обычно проводят автоматически — с помощью сервисов, которые анализируют выдачу поисковых систем. Если по списку запросов отображаются одни и те же страницы, значит, эти запросы можно поместить в один кластер. Данный метод делят на подтипы soft, medium и hard, которые не сильно отличаются между собой.

Для подготовки семантического ядра чаще всего применяют специальные программы, самая известная из которых это Key Collector. Но даже без Key Collector или аналогов можно создать семантическое ядро, достаточно редактора таблиц вроде Google Sheets, Microsoft Excel или LibreOffice Calc.